Ei-TWIN: il Digital Twin energetico che rende più intelligenti edifici, impianti e comunità energetiche
Ei-TWIN (Energy Intelligent Twin) è un progetto di ricerca industriale sviluppato da Evogy Srl, Alens Srl, S.A.L.F. S.p.A. Laboratorio Farmacologico e dall'Università della Calabria, con l'obiettivo di realizzare una piattaforma digitale innovativa per la gestione intelligente dell'energia in edifici, impianti produttivi e comunità energetiche.
Il progetto combina competenze industriali, energetiche e scientifiche per sviluppare un Digital Twin energetico avanzato, capace di integrare dati provenienti dal campo, modelli digitali e algoritmi di Intelligenza Artificiale per monitorare, analizzare e ottimizzare i consumi energetici in tempo reale.
Un nuovo approccio alla gestione dell'energia
La crescente attenzione verso la sostenibilità e l'efficienza energetica rende sempre più necessario disporre di strumenti capaci non solo di monitorare i consumi, ma anche di comprenderli e ottimizzarli.
Ei-TWIN nasce per trasformare i dati energetici in informazioni utili per prendere decisioni più rapide ed efficaci. Attraverso la creazione di un gemello digitale dinamico, la piattaforma consente di rappresentare il comportamento reale di edifici e impianti e di individuare opportunità di miglioramento delle prestazioni energetiche.
Come funziona il Digital Twin energetico
La piattaforma si collega a sensori, sistemi di monitoraggio e dispositivi già presenti negli edifici e negli impianti industriali, raccogliendo dati in modo continuo e automatizzato.
Le informazioni provenienti dal campo vengono integrate con dati meteorologici, prezzi dell'energia, caratteristiche degli impianti e dati storici di consumo, creando una visione completa del sistema energetico monitorato.
Su questa base opera un motore di Intelligenza Artificiale e Machine Learning che analizza i dati, individua inefficienze, genera previsioni e supporta l'ottimizzazione del funzionamento degli impianti. Il risultato è una gestione più efficiente delle risorse, con benefici economici e ambientali misurabili.
Una piattaforma progettata per integrarsi con l'esistente
Uno degli aspetti distintivi di Ei-TWIN è la capacità di integrarsi con infrastrutture e sistemi già installati, senza richiedere interventi invasivi o sostituzioni tecnologiche.
L'architettura modulare permette inoltre di attivare funzionalità differenti in base alle esigenze specifiche di ciascun contesto, rendendo la piattaforma scalabile, flessibile e adattabile a realtà molto diverse tra loro.
Dall'analisi dei dati al controllo intelligente
Ei-TWIN supera il tradizionale approccio basato sul semplice monitoraggio dei consumi.
La piattaforma integra in un unico ambiente digitale monitoraggio, reportistica, analisi predittiva, simulazione e controllo intelligente, consentendo una gestione proattiva dell'energia.
Gli algoritmi sviluppati nell'ambito del progetto supportano l'identificazione di anomalie, la previsione dei fabbisogni energetici e l'ottimizzazione delle strategie di utilizzo degli impianti, contribuendo alla riduzione degli sprechi e dei costi energetici.
Un'opportunità per le Comunità Energetiche
Tra gli ambiti applicativi più innovativi vi è quello delle Comunità Energetiche Rinnovabili (CER).
Ei-TWIN include funzionalità dedicate alla gestione e all'ottimizzazione dei flussi energetici tra i membri della comunità, favorendo autoconsumo, condivisione dell'energia e valorizzazione delle fonti rinnovabili.
In un settore in forte crescita, la disponibilità di strumenti digitali avanzati rappresenta un elemento fondamentale per garantire efficienza, trasparenza e sostenibilità.
Un progetto che unisce industria, ricerca e innovazione
La forza di Ei-TWIN risiede nella complementarità delle competenze dei partner coinvolti.
Evogy contribuisce con la propria esperienza nello sviluppo di soluzioni digitali per l'energia e nell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale all'efficienza energetica. Alens apporta competenze specialistiche nell'energy management e nell'analisi dei consumi. L'Università della Calabria supporta lo sviluppo degli algoritmi avanzati e delle metodologie di AI. S.A.L.F. Laboratorio Farmacologico rappresenta invece il contesto industriale nel quale le tecnologie sviluppate vengono validate e sperimentate.
Questa collaborazione consente di trasformare i risultati della ricerca in soluzioni concrete per il mercato, accelerando l'innovazione nel settore energetico.
Verso una gestione energetica più sostenibile
L'ambizione di Ei-TWIN è contribuire alla diffusione di un nuovo modello di gestione dell'energia basato sull'integrazione tra dati, Intelligenza Artificiale e conoscenza dei processi.
Attraverso una maggiore capacità di analisi e ottimizzazione, la piattaforma punta a ridurre consumi energetici ed emissioni di CO₂, favorendo una transizione energetica e digitale più efficiente e sostenibile.
Scheda progetto:
Titolo: Ei-TWIN – Energy Intelligent Twin
Partner: Evogy Srl, Alens Srl, S.A.L.F. S.p.A. Laboratorio Farmacologico, Università della Calabria
Obiettivo: sviluppo di una piattaforma software basata su Digital Twin, Intelligenza Artificiale e tecnologie IoT per il monitoraggio, l'analisi e l'ottimizzazione dei consumi energetici.
Ambiti applicativi: industria, edifici del terziario, smart building e comunità energetiche rinnovabili.
Il progetto Ei-TWIN è realizzato nell'ambito di un Accordo per l'Innovazione sostenuto dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT), finalizzato allo sviluppo di soluzioni innovative per la transizione energetica e digitale.
Meno consumi, più efficienza scopri le soluzioni Evogy!